Компании уволили людей из-за ИИ, а потом наняли их обратно. Вот чему это учит

С начала 2026 года крупные технологические компании сократили десятки тысяч позиций, объясняя это внедрением ИИ: Oracle сообщила о сокращении около 13% штата, Microsoft — порядка 2% глобальной команды. Параллельно часть компаний уже нанимает часть уволенных обратно, признавая, что ИИ закрыл не всю работу, которую от него ожидали.

Это не история о том, что ИИ переоценили. Это история о решении, принятом до того, как кто-то чётко сформулировал рамку задачи: какую именно часть работы отдаём, а какую — нет.

Решение «заменим отдел на ИИ» — классический пример шаблонного ответа на новую возможность: берётся самый очевидный, самый быстрый вариант действия вместо вопроса, что в этой работе можно автоматизировать, а что требует контекста, которого у модели нет.

В личных и предпринимательских решениях та же ошибка выглядит мельче, но случается так же часто: новый инструмент появляется — и вместо вопроса «какую конкретно операцию он выполняет лучше меня» сразу идёт решение «теперь делаю иначе везде».

Прежде чем менять процесс из-за нового инструмента — ИИ или любого другого — стоит явно сформулировать рамку: что в задаче данность, а что просто привычный способ её решать. Это ровно та операция мышления, с которой начинается работа в личном коучинге.